Naujasis algoritmas naudoja smegenų nuskaitymus, norėdamas pasakyti, koks esi protingas
Pamirškite apie prieštaringai vertinamus, senamadiškus intelekto koeficiento testus kaip intelekto matą. Naujas mašininio mokymosi algoritmas, kurį sukūrė „Caltech“ mokslininkai, gali precedento neturinčiu tikslumu numatyti žmogaus intelektinius sugebėjimus.
Mokslininkai, vadovaujami Ralpho Adolphso - psichologijos, neuromokslų ir biologijos profesoriaus iš „Caltech“ smegenų vaizdavimo centro Pasadenoje, Kalifornijoje, sukūrė mašininio mokymosi priemonę, kuri pagal savo smegenų veiklos modelius gali nuspėti, koks protingas yra žmogus.
Konkrečiai, naujasis algoritmas remiasi funkcinio MRT (fMRI) skaitytuvo surinktais duomenimis.
Be to, algoritmui reikalinga tik informacija apie smegenų ramybės būseną, todėl tikrinamiems žmonėms nereikia išspręsti jokių loginių galvosūkių ar matematikos problemų, kad būtų galima patikrinti protinius sugebėjimus.
Mokslininkai išbandė savo naujai sukurtą algoritmą beveik 900 dalyvių, o išvados netrukus bus paskelbtos žurnale Karališkosios draugijos filosofiniai sandoriai.
Kaip nuspėti intelektą pagal smegenų nuskaitymus
Prof. Adolphsas ir komanda panaudojo duomenis apie 884 tyrimo dalyvius iš projekto „Human Connectome Project“ - tyrimo projekto, kurio tikslas buvo tapti plačiausia žmogaus smegenų ir jų smulkių nervinių jungčių duomenų baze.
Šie duomenys apėmė dalyvių smegenų tyrimus ir intelekto balus. Norėdami sustiprinti šių intelekto rezultatų pagrįstumą, mokslininkai naudojo 10 skirtingų kognityvinių pratimų, kuriuos atliko dalyviai, o ne tik vieną IQ testą.
Mokslininkai įvedė duomenis į algoritmą, kuris tada statistiškai reikšmingu tikslumu galėjo numatyti intelekto balus.
Pirmasis autorius Julienas Duboisas, docentas Cedars-Sinai medicinos centre Los Andžele, Kalifornijoje, paaiškina išvadas sakydamas: „Informacija, kurią gauname atlikus smegenų matavimus, gali būti naudojama maždaug 20 procentų intelekto skirtumų. stebėjome savo tiriamuosiuose “.
"Mes nustatėme, kad jei mes tiesiog turime žmones gulėti skaitytuve ir nieko nedaryti, kol mes matuojame jų smegenų veiklos modelį, galime naudoti duomenis, kad numatytume jų intelektą".
Prof. Ralfas Adolfas
Smegenų nuskaitymas, palyginti su intelekto rezultatais
„Mums sekasi labai gerai, - tęsia Dubois, - bet mes vis dar toli gražu nesugebame prilygti valandos trukmės žvalgybos testų rezultatams, pavyzdžiui,„ Wechsler Adult Intelligence Scale “.
Jis tęsia nurodydamas dar vieną galimą tyrimo silpnybę. „Kadangi algoritmas yra mokomas pradėti žvalgybos balus, - sako jis, - iš kur mes žinome, kad žvalgybos balai yra teisingi?“
Iš tiesų, nuo intelekto testų sukūrimo prieš šimtmetį, šios pažinimo priemonės iki šiol išlieka labai prieštaringos.
Kai kurie teigia, kad objektyvaus intelekto matavimo nėra, atsižvelgiant į tai, kad daugelis intelektinių bruožų yra būdingi kultūrai.
Algoritmas dar neprognozuoja asmenybės
Prof. Adolfo ir jo komandos sukurtas tyrimas yra didesnio tyrimo dalis, kuria siekiama naudoti fMRI nuskaitymus diagnozuojant psichines salygas, tokias kaip autizmo spektro sutrikimas, šizofrenija ir nerimo sutrikimas.
„Funkcinis MRT dar nepateikė pažado kaip diagnostikos priemonė. Mes ir daugelis kitų aktyviai dirbame, kad tai pakeistume “, - sako Dubois. "Tai leidžia padaryti galimybė naudotis dideliais duomenų rinkiniais, kuriuos gali išgauti viso pasaulio mokslininkai."
Mokslininkai pirmiausia nusprendė tirti intelektą, nes tai yra viena stabiliausių psichologinių savybių. Per kelias savaites, mėnesius ar net metus tyrimai parodė, kad intelektas mažai keičiasi, aiškina tyrėjai.
Tačiau tuo pačiu principu algoritmas turėjo numatyti asmenybės bruožus tokiu pačiu tikslumu, nes asmenybė ilgą laiką taip pat dažniausiai nesikeičia.
Tačiau antrasis tos pačios komandos atliktas tyrimas parodė, kad asmenybės numatymas yra daug sunkesnis žygdarbis.
Dubois paaiškina, kodėl taip yra, sakydamas: „Asmenybės balai duomenų bazėje yra tik iš trumpų, savarankiškų anketų [...] Pradžioje tai nebus labai tikslus asmenybės matas, todėl nenuostabu, kad negalime numatyti tai gerai iš MRT duomenų “.
