Dirbtiniu intelektu sustiprintos EKG gali greitai įvertinti bendrą sveikatos būklę
Mokslininkai parengė dirbtinio intelekto įrankį, leidžiantį numatyti lytį ir įvertinti amžių pagal elektrokardiogramos rodmenis. Jie siūlo, kad toliau tobulinant, ši priemonė netrukus galėtų padėti gydytojams įvertinti bendrą pacientų sveikatą.
Elektrokardiograma, dar vadinama EKG ar EKG, yra neskausmingas, paprastas tyrimas, kuris registruoja žmogaus širdies elektrinį aktyvumą.
Neseniai publikuotas žurnalas Tiražas: aritmija ir elektrofiziologija, aprašoma, kaip komanda sukūrė dirbtinio intelekto (AI) įrankį, leidžiantį numatyti lytį ir įvertinti amžių pagal EKG duomenis.
Tyrėjai iš Mayo klinikos medicinos ir mokslo koledžo Ročesteryje (MN), naudodami beveik 500 000 asmenų EKG rodmenis, apmokė dirbtinio intelekto įrankį, kuris yra žinomas kaip konvoliacinis neuroninis tinklas (CNN).
Patikrinę CNN tikslumą su dar 275 000 žmonių, jie nustatė, kad jis labai gerai prognozuoja seksą, bet mažiau gerai prognozuoja amžių. Dirbtinio intelekto įrankis seksą teisingai nustatė 90% laiko, bet amžius buvo tinkamas tik 72% laiko.
Tada komanda sutelkė dėmesį į 100 bandomųjų partijų žmonių, kuriems jie turėjo ne mažiau kaip 20 metų EKG rodmenis.
Atidžiau ištyrus paaiškėjo, kad dirbtinio intelekto įrankio amžiaus įvertinimų tikslumas priklauso nuo to, ar asmenys patyrė širdies ligų.
PG gali išsiaiškinti „fiziologinį amžių“
Asmenims, patyrusiems širdies sutrikimus, dirbtinio intelekto įrankio amžiaus įvertinimas paprastai buvo didesnis nei jų chronologinis amžius.
Tiems, kurie patyrė nedaug širdies ligų arba jų nebuvo, AI įrankio amžiaus įvertinimai buvo daug artimesni chronologiniam dalyvių amžiui.
Rezultatai parodė, kad žmonėms, patyrusiems mažą išstūmimo frakciją, aukštą kraujospūdį ir širdies ligas, dirbtinio intelekto įrankis apskaičiavo, kad jų amžius yra bent 7 metais didesnis nei chronologinis amžius.
Išstūmimo frakcija yra tai, kaip gerai širdis pumpuoja.
Mokslininkai teigia, kad šie rezultatai rodo, kad priemonė, atrodo, vertina biologinį arba fiziologinį amžių, kuris, priešingai nei chronologinis, atspindi bendrą asmens sveikatos būklę ir kūno funkcijas.
„Šie įrodymai, - sako vyresnysis tyrimo autorius dr. Suraj Kapa, Mayo klinikos medicinos daktaras, - kad galime rinkti kažkokį„ fiziologinį amžių “, tikrai stebino ir jaudino galimą [AI] vaidmenį ateityje. tyrimų rezultatus ir gali paskatinti naują mokslo sritį, kurioje siekiame geriau suprasti biologinius tokios išvados pagrindus “.
Fiziologinis amžius ir bendra sveikata
Net ir neturintys medicininio išsilavinimo žmonės gali pastebėti, kad skirtingi žmonės atrodo skirtingai senstantys.
Senėjimo tyrimus tiriantys mokslininkai vis dažniau kreipiasi į fiziologinį amžių, kaip į biologinio senėjimo procesų progreso matavimo būdą, o ne paprastą laiko tėkmę.
Šiuo tikslu jie pasiūlė keletą biomarkerių, įskaitant tuos, kurie matuoja medžiagas kraujyje, epigenetinius DNR pakitimus ir silpnumo lygį.
Dr. Kapa ir jo kolegos teigia, kad galimybė nustatyti chronologinio amžiaus ir širdies elektrinių signalų siūlomo amžiaus neatitikimus gali būti naudingas paslėptos širdies ligos ir kitų ligų biomarkeris.
„Gebėjimas tiksliau įvertinti bendrą sveikatos būklę gali padėti gydytojams nustatyti, kuriuos pacientus jie turėtų ištirti toliau, kad nustatytų, ar yra besimptomių ar šiuo metu tylių ligų, kurioms gali būti naudinga ankstyva diagnostika ir intervencija“, - aiškina dr. Kapa.
Mokslininkai ragina atlikti daugiau tyrimų, kad būtų galima patvirtinti dirbtiniu intelektu sustiprintą EKG, kaip būdą įvertinti sveikų žmonių fiziologinį amžių.
Jie naudojo duomenis iš žmonių, kuriems buvo atliktos EKG dėl klinikinių priežasčių.
"Nors gydytojai jau svarsto, ar pacientas" pasirodo [nurodytą] amžių "kaip pagrindinio fizinio tyrimo dalį, galimybė objektyviau ir nuosekliau tai įvertinti gali turėti įtakos sveikatos priežiūrai keliais lygmenimis."
Daktaras Suraj Kapa
